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基于信任度的协同商务链自学习协商研究

         

摘要

在传统合同网协议的基础上,构建了协同商务链自学习协商框架.借鉴群体智能技术中的响应阀值概念,提出了基于信任度的自学习协商模型,同时给出实现该模型的算法和步骤.根据协商过程中投标主体完成任务的情况,实时更新其信任度值.基于此动态值,管理者可以有效的选择合适的投标主体,提高了协商效率,并减少协商时间和成本,从而达到减少通信量和保证协同商务链上各主体利益的目的.最后,通过仿真实验,从通信量、时间和任务完成数3个指标来进行比较.结果表明:该模型可以有效缓解协商过程中的管理器瓶颈和信息拥塞问题,相对于单任务双方协商模型,其在解决多主体、任务不断变动的动态环境下的协商问题有明显的优势.

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