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IFNN时变模型在建立大坝位移监控中的应用

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摘要

针对时变监控模型比常规监控模型更有效且能准确进行变量分离,通过改进的模糊神经网络(IFNN)结合时变模型对陈村水库大坝的水平位移进行拟合与预测,并与BP模型做了比较。结果表明,该模型拟合及预测精度均较BP模型高,与工程实例相近,可推广应用。

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来源
《水电能源科学》 |2008年第5期|101-103|共3页
作者
武金坤; 李波;
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作者单位

河海大学水利水电工程学院;

河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类水工建筑物的监测与原型观测;人工智能理论;
关键词
时变模型; BP模型; 改进的模糊神经网络; 水平位移;

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