基于自适应稀疏表示的多聚焦图像融合

欧阳宁; 李子; 袁华; 陈利霞

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基于自适应稀疏表示的多聚焦图像融合

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提出了一种基于自适应稀疏表示的多聚焦图像融合算法,该算法根据图像的结构特征将子块分为相似模型、平滑模型和细节模型.三种模型采取不同的处理,相似模型直接放入融合图像,平滑模型和细节模型分别采用加权平均法和稀疏表示法进行融合,从而减少了稀疏编码的图像块数,以提高融合效率.实验结果表明,该方法在保证融合图像主观效果和客观性能指标均优的的情况下,有效缩短了运算时间.

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来源
《微电子学与计算机》 |2015年第6期|22-26|共6页
作者
欧阳宁; 李子; 袁华; 陈利霞;
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作者单位

认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室(桂林电子科技大学);

桂林电子科技大学信息与通信学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
稀疏表示; 多聚焦图像融合; 自适应; 梯度值;

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