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Web文本内容过滤方法的研究

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摘要

文章研究了Web文本内容过滤的方法,分析了向量空间模型、关键词匹配算法等关键技术,并详细讨论了Web网页中文本内容过滤方法的实现过程。重点分析了该方法中的修正值选取、关键词权重函数以及过虑策略等方面的不足,提出了一个改进的Web文本内容过滤方法,能够有效降低算法的复杂性,提高性能。

著录项

来源
《微电子学与计算机》 |2006年第9期|51-54|共4页
作者
于海燕; 陈晓江; 冯健; 房鼎益;
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作者单位

西北大学计算机科学系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
文本内容过滤; 文本向量; 关键词匹配; 关键词权重;

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