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基于神经网络的印刷体数字字符的识别

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摘要

提出了一种基于BP网络的印刷体数字字符的识别方法。通过对BP网络的研究与学习,设计了一种结构合理,收敛速率快的BP网络。实验结果表明,该方法对标准的印刷体数字字符的识别率达到了100%,对有1～3度倾斜角度的字符识别率也达到了96%以上。

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来源
《自动化与仪器仪表》 |2009年第5期|110-112|共3页
作者
周泽华; 胡学友; 谭敏; 张为堂;
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作者单位

合肥学院电子信息与电气工程系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动推理、机器学习;
关键词
神经网络; BP网络; 印刷体数字字符识别;

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