混合粒子群优化算法在电网规划中的应用

符杨; 徐自力; 曹家麟

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在含被动聚集因子的粒子群优化(particle swarm optimization with passive congregation,PSOPC)算法和和谐搜索(harmony search,HS)的基础上,构建了一种新的混合粒子群优化(heuristic particle swarm optimization,HPSO)算法。该算法根据电网规划的特点,采用"飞回机制"处理变量的约束条件,利用和谐搜索处理规划问题的约束条件,使粒子群在迭代过程中始终保持在可行域内,同时该算法中引入了被动聚集因子,有效改善了粒子的进化机制,提高了粒子的自由搜索能力。18节点算例验证了该算法应用于电网规划的正确性和有效性,HPSO算法、粒子群优化算法和PSOPC算法的比较结果表明该HPSO算法具有较好的收敛性能。

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来源
《电网技术》 |2008年第15期|31-35|共5页
作者
符杨; 徐自力; 曹家麟;
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作者单位

上海大学机电工程与自动化学院;

上海电力学院电力工程系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电力系统规划;
关键词
电网规划; 粒子群优化(PSO); 被动聚集因子; 和谐搜索(HS); 飞回机制; 约束条件;

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