模糊预测控制在pH中和过程中的应用

彭玉凤; 王辉

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针对pH中和过程,提出了一种基于T-S模型的模糊预测控制算法,以实现系统的滚动优化控制。T-S模糊模型的前件和后件参数分别采用模糊C均值聚类(FCM)和正交最小二乘法(OLS)进行离线或在线辨识。在每一个采样时刻以当前辨识出的T-S模型为基础实现系统的局部动态线性化,再根据线性化模型对pH过程实施广义预测控制(GPC),得到当前的控制量。仿真表明了该控制方法具有较小的超调性质,且在扰动作用下能快速跟踪到设定值,具有很强的鲁棒性。

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来源
《控制工程》 |2006年第s1期|57-60|共5页
作者
彭玉凤; 王辉;
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作者单位

湖南大学电气与信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP273.4;
关键词
T-S模糊模型; 模糊C均值(FCM); 正交最小二乘法(OLS); 广义预测控制(GPC);

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