基于相位相关和纹理分类的SIFT图像拼接算法

王昱皓; 唐泽恬; 钟岷哲; 王阳; 曾瑞敏; 朱登玮; 杨晨

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基于相位相关和纹理分类的SIFT图像拼接算法

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针对传统尺度不变特征变换(SIFT)算法在图像拼接过程中计算量较大的问题,提出了一种基于相位相关和纹理分类的快速SIFT拼接算法。首先,使用相位相关法粗略地获取待拼接图像的重叠区域;其次,对图像进行纹理分类,并选取其中纹理复杂度较高区域进行SIFT检测,为了提升纹理分类阶段的速度,提出了跳跃归类的方法;最后,对于不同复杂度的纹理区域,仅在相同纹理区域内进行特征点的匹配。实验结果表明,所提出改进算法在维持较好拼接质量的基础上,与传统SIFT算法以及已有的两种改进型SIFT算法相比,平均拼接速度分别提升了68.46%、20.45%、41.83%。因此该算法在对拼接效率有较高要求的领域具有潜在的应用价值。

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来源
《量子电子学报》 |2020年第6期|650-658|共9页
作者
王昱皓; 唐泽恬; 钟岷哲; 王阳; 曾瑞敏; 朱登玮; 杨晨;
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作者单位

贵州大学大数据与信息工程学院半导体功率器件可靠性教育部工程研究中心;

贵州贵阳550025;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
图像处理; 图像拼接; 尺度不变特征变化; 相位相关; 纹理分类; 跳跃归类;

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