一种基于Chirp原子分解的语音增强方法

武明勤; 于凤芹; 韩鹍

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一种基于Chirp原子分解的语音增强方法

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由于语音信号在时频面上具有局部连续结构,文章提出了一种基于Chirp时频原子分解的语音增强方法,该方法将含噪的语音信号使用匹配追踪算法分解成Chirp原子的组合,根据语音和噪声所对应的Chirp原子在参数上的不同,从中分离出属于语音的Chirp原子来重构语音信号,从而达到去除增强语音的目的。仿真实验结果表明,经该法处理后的语音信号的信噪比有较大的提高,主观试听效果也较好。

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来源
《微电子学与计算机》 |2005年第12期|74-77|共4页
作者
武明勤; 于凤芹; 韩鹍;
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作者单位

江南大学通信与控制学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类语音信号处理;
关键词
语音增强; 匹配追踪算法; Chirp原子分解; 时频分布;

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