具有自适应逃逸的环状全互连结构粒子群算法

靳雁霞; 张鑫; 薛丹

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具有自适应逃逸的环状全互连结构粒子群算法

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为了提升粒子群算法在解空间中的寻优性能,提出了一种具有自适应逃逸机制的基于环状全互连拓扑结构的粒子群算法(RSEPSO).该算法首先将种群中的粒子组成环状结构后再连接成全互连结构,其次加入自适应逃逸功能,为防止算法进化时陷入局部极值,同时选取适应值差的粒子进行重新分布,并融入优质粒子环作为学习对象,最后产生足够多的点进行重新搜索,获得全局最优值.通过4个标准测试函数优化,与其他优化算法比较,可以看出RSEPSO能够明显的提升粒子群算法的寻优性能.

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来源
《微电子学与计算机》 |2018年第2期|1-5|共6页
作者
靳雁霞; 张鑫; 薛丹;
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作者单位

中北大学计算机与控制工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
粒子群算法; 拓扑结构; 自适应逃逸; 自适应惯性权重; 快速收敛;

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