一种改进的神经网络红外焦平面阵列非均匀性校正算法

李庆; 刘上乾; 王炳健; 赖睿

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传统的神经网络非均匀性校正算法对噪声具有较好的自适应性,但当空间低频噪声较大时,校正效果明显下降。为此,提出了一种传统神经网络同场景的一阶统计相结合的改进算法。将对偏置的估计转化成对场景的统计和对辐射均值的估计,新算法较原算法具有了更强的校正能力,特别适合于非均匀性主要由偏置产生的焦平面器件。理论分析和比较实验结果显示了其优越性。

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来源
《半导体光电》 |2006年第6期|774-776|共3页
作者
李庆; 刘上乾; 王炳健; 赖睿;
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作者单位

西安电子科技大学技术物理学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类红外探测、红外探测器;
关键词
红外焦平面阵列; 非均匀性校正; 一阶统计; 神经网络;

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