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基于并行免疫克隆算法的特征选择方法

         

摘要

由于串行化特征选择方法应用于中文海量文本数据集时时间效率较低,提出了一种用于特征选择的并行免疫克隆方法.该方法采用免疫克隆算法搜索特征,利用并行算法评价特征子集,即将种群中个体的亲和度计算并行在多个计算节点上同时进行,从而能较快地获得较具代表性的特征子集.实验结果表明,该方法是有效的.

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