基于非线性尺度空间SIFT的SAR图像特征点提取

朱翔宇; 汪丙南; 向茂生

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基于非线性尺度空间SIFT的SAR图像特征点提取

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针对SAR图像特征提取中的相干斑问题,提出一类非线性尺度空间的构造方法,用于提取具有尺度不变特性的特征点。首先,利用SAR图像特有的频域多视处理,代替尺度空间中的空域降采样,构造多分辨率图像,提高了辐射分辨率,抑制了相干斑。其次,基于改进的增强Lee滤波,建立非线性尺度空间,在保留特征细节的同时,进一步抑制了相干斑。实验结果表明,该方法相比典型的高斯尺度空间和一般的非线性尺度空间,能更好的抑制相干斑噪声,提高了特征点提取数量和正确匹配点数量。

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来源
《国外电子测量技术》 |2016年第9期|96-100|共5页
作者
朱翔宇; 汪丙南; 向茂生;
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作者单位

中国科学院电子学研究所;

微波成像技术重点实验室;

中国科学院大学;

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正文语种 chi
中图分类数据、图像处理及录取;
关键词
SAR图像; 特征提取; 尺度空间; SIFT; 多视处理; 增强Lee滤波;

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