基于相位一致性的实时压缩跟踪方法

张雷; 王延杰; 何舒文

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基于相位一致性的实时压缩跟踪方法

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针对基于压缩感知的目标跟踪算法在跟踪过程中,光照剧烈变化引起跟踪不稳定或跟踪失败的问题,本文提出了一种基于相位一致性的改进跟踪方法.该方法利用相位一致性图像特征对光照变化不敏感的特点,首先对样本搜索区域内的图像进行相位一致性变换,然后再提取变换后相位一致性图像的特征,将其用于分类器中来确定目标位置.实验结果表明,该方法在目标受到光照剧烈变化影响的情况下具有很强的适应性,在目标大小为50pixel×55pixel时平均处理帧频可达22fps.与已有基于压缩感知跟踪算法相比,该算法在光照变化剧烈的情况下仍具有很好的鲁棒性,而且在目标尺度和纹理发生一定变化的情况下跟踪稳定.

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来源
《光子学报》 |2014年第8期|124-131|共8页
作者
张雷; 王延杰; 何舒文;
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作者单位

中国科学院长春光学精密机械与物理研究所;

中国科学院大学;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
压缩感知; 实时; 目标跟踪; 光照变化; 相位一致性;

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