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结合NSGA-Ⅱ算法和蒙特卡罗模拟技术实现结构的鲁棒优化

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摘要

传统的结构优化设计由于没有考虑各种不确定因素对设计结果的影响,无法保证设计结果的可靠性和稳健性。文中结合NSGA-Ⅱ算法和蒙特卡罗模拟技术,构造基于产品质量工程的6σ鲁棒性优化设计方法,实现设计目标的6σ质量。

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来源
《机械设计》 |2009年第4期|65-67|共3页
作者
柳高洁; 顾克秋;
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作者单位

南京理工大学机械工程学院;

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正文语种 chi
中图分类最优化的数学理论;结构力学;
关键词
NSGA-Ⅱ; 蒙特卡罗; 鲁棒性; 6σ; 约束主导原理;

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