混凝土浇筑仓一期冷却通水措施优选初探

练迪; 黄耀英; 郑晓晖; 高祥泽; 陈义涛; 吕晓曼

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混凝土浇筑仓一期冷却通水措施优选初探

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摘要

针对混凝土浇筑仓一期冷却是一个与通水水温、通水流量和通水时长等有关的复杂多因素问题,而现有文献报道的多是关于单个因素的敏感性分析。基于西南某混凝土坝施工期的实际施工条件,采用有限元温度场仿真和神经网络技术建立了混凝土浇筑仓一期冷却通水措施优选模型。首先采用均匀设计原理对通水措施进行组合设计,然后在设计通水措施组合下进行温度场仿真计算,从而获得学习样本,进而建立描述混凝土浇筑仓最高温度和最大降温速率与通水措施非线性关系的广义回归神经网络模型,将已确定的浇筑仓最高温度和最大降温速率输入该模型中,即可实现一期冷却通水措施智能优选。算例分析表明,所建立的通水措施智能优选广义回归神经网络模型是可行的。

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来源
《中国农村水利水电》 |2014年第11期|90-92|共4页
作者
练迪; 黄耀英; 郑晓晖; 高祥泽; 陈义涛; 吕晓曼;
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作者单位

三峡大学水利与环境学院;

温州市水利电力勘测设计院;

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正文语种 chi
中图分类水工混凝土;
关键词
一期冷却; 均匀设计; 广义回归神经网络; 通水措施优选;

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