基于视频数据的公路隧道火灾预警算法

陈建新; 刘青; 陈佳

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通过对隧道视频数据的分析,提出了一种适合于隧道环境下的火灾预警算法.该算法采用阈值和背景自适应更新策略,解决了隧道环境下光线条件变化对火焰识别系统的影响,利用二维投影技术实现了火灾疑似区域的快速提取,并结合火灾的亮度变化率来提取火灾火焰的闪动特性.最后给出了火灾疑似概率模型,以此来反映视频图像中出现火焰的几率.实验结果表明,该算法对影响隧道的车辆运动形成的干扰、路灯和光线条件变化有很好的适应性,其识别速度达到3～5s,识别率可以达到97%以上,具有较强的实用价值.

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来源
《北京理工大学学报》 |2012年第6期|596-601|共6页
作者
陈建新; 刘青; 陈佳;
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作者单位

长安大学公路学院;

西安理工大学自动化与信息工程学院;

佳林育人国际教育科技中心;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类行车安全;
关键词
隧道; 火灾预警; 视频数据提取; 概率模型;

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