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一种基于神经网络的多层通孔最小化方法

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摘要

在多层布线的线段－相交图模型基础上，利用Ｈｏｐｆｉｅｌｄ人工神经网络理论，通过把通孔数目这个优化目标与Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络能量函数相联系的方法来解决多层布线通孔最小化问题。算法考虑了许多来自实际的约束。结果证明，这是一个有效的算法。

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来源
《微电子学》 |1997年第1期|21-25|共5页
作者
马琪; 严晓浪; 胡卫明;
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作者单位

杭州电子工业学院ICCAD所;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TN470.2;
关键词
VLSI; CAD; 通孔最小化; 多层布线;

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