一种适用于低测量噪声系统的粒子滤波算法

邹卫军; 薄煜明; 陈益

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针对常规粒子滤波算法使用先验密度函数来采样粒子,从而使粒子分布依赖动态模型来降低估计精度的问题,以基于观测量相似函数采样的相似采样粒子滤波为基础,提出一种改进的粒子相关性预采样相似采样粒子滤波算法.在系统测量噪声较小的情况下,利用相似采样获得更加贴近真实后验分布的粒子来提高估计精度;而相关性预采样则通过计算相邻时刻粒子的转移概率并淘汰概率较低的粒子来提高粒子利用效率,在保证估计精度的同时显著降低粒子数量需求.设计了算法的重要性密度函数并推导了权值递推公式.通过蒙特卡洛仿真分析了本文提出的算法.最后通过一个混合坐标系下的目标跟踪实例阐述了算法的应用.

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来源
《信息与控制》 |2010年第1期|1-5|共5页
作者
邹卫军; 薄煜明; 陈益;
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作者单位

南京理工大学自动化学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动信息理论;
关键词
粒子滤波; 相似函数采样; 预采样; 重要性密度函数; 蒙特卡洛仿真;

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