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分布式并行数据挖掘计算框架及其算法研究

         

摘要

为了提供一个灵活可扩展的计算平台进行高效的挖掘计算,提出了一种应用于分布和并行环境的数据挖掘计算框架和相应的算法。通过分析关联规则挖掘理论和以往算法的优缺点,建立一种分布式并行数据挖掘的计算框架,并给出相应的求解算法。实例分析表明该计算框架能够减少节点间的通信开销,保持了良好的可扩展性;挖掘算法则利用本地节点动态有序集合枚举树生成方法代替数据库节省了本地空间的占用,大大提高了查找的计算效率。

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