基于BP神经网络的腾格里湖水环境承载力研究

余金龙; 尹亮; 鲍广强; 李斌; 白维东; 邱小琮

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基于BP神经网络的腾格里湖水环境承载力研究

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为探明宁夏中卫市腾格里湖水环境承载力状况,分别于2013年至2015年春(4月)、夏(7月)、秋(10月)、冬(1月)对腾格里湖的水环境和水生态因子进行采样分析,选取氨氮(NH_3-N)、总氮(TN)、总磷(TP)、高锰酸盐指数(COD_(Mn))、化学需氧量(COD_(Cr))、浮游植物Shannon-Wiener指数、浮游动物Shannon-Wiener指数、底栖动物ShannonWiener指数与综合营养状态指数作为评价指标,采用人工神经网络模型,分析研究腾格里湖的水环境承载力。结果表明,腾格里湖2013-2015年水环境承载力指数分别为:0.69、0.63、0.46,呈逐年下降趋势,处于基本可承载力状态,需及时采取措施进行水环境治理。

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来源
《中国农村水利水电》 |2017年第11期|83-86|共5页
作者
余金龙; 尹亮; 鲍广强; 李斌; 白维东; 邱小琮;
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作者单位

宁夏大学土木与水利工程学院;

宁夏水产技术推广站;

宁夏大学生命科学学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TV93;
关键词
水环境承载力; 人工神经网络; 腾格里湖;

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