基于可变精度粗糙集理论的粗糙规则挖掘算法

陶志; 许宝栋; 汪定伟; 李冉

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基于可变精度粗糙集理论的粗糙规则挖掘算法

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提出了一种基于变精度粗糙集理论的规则挖掘算法 .通过粗糙规则集的不确定性量度 ,应用遗传算法求取相对属性约简 ,然后根据所给阈值导出粗糙规则集 ,并对阈值对规则集的影响进行了事后分析 .由该算法得到的规则既有一定的噪声容忍度又具备较高的准确度和覆盖度 ,从而能充分保证预测和分类的准确性 .实例分析证明 ,该算法是规则挖掘的有效方法 .

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来源
《信息与控制》 |2004年第1期|18-22|共6页
作者
陶志; 许宝栋; 汪定伟; 李冉;
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作者单位

东北大学信息科学与工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模糊数学;
关键词
粗糙集; 数据挖掘; 不确定性; 遗传算法; 覆盖度; 准确度;

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