基于信号稀疏表示的Chirp信号参数估计方法

朱厦; 李彦鹏; 黎湘; 毛钧杰

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基于信号稀疏表示的Chirp信号参数估计方法

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单自由度多分量线性调频信号的参数估计是SAR/ISAR成像中的重要问题。文中在一组含参数的过完备基上展开信号,提出了一种基于信号稀疏表示估计单自由度多分量线性调频信号参数的新方法。并将该方法应用于目前流行的BP算法、FOCUSS算法和稀疏贝叶斯学习算法中,分析比较了以上算法的估计性能。仿真实验结果验证了该方法的有效性,并表明稀疏贝叶斯学习算法具有更好的稀疏表示能力,从而可以更有效地估计信号参数。

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来源
《现代雷达》 |2008年第4期|59-63|共5页
作者
朱厦; 李彦鹏; 黎湘; 毛钧杰;
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作者单位

国防科技大学电子科学与工程学院空间电子信息研究所;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类通信理论;
关键词
多分量线性调频信号; 单自由度; 参数估计; 信号稀疏表示; 稀疏贝叶斯学习;

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