基于特征点的3D人脸姿态跟踪

历艳琨; 毛建旭; 刘仁明

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基于特征点的3D人脸姿态跟踪

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针对视频序列中的人脸跟踪问题,提出一种单摄像头的人脸3D姿态跟踪方法。利用SIFT特征点匹配算法来得到可靠的帧间特征匹配。将前帧与所选的关键帧特征匹配信息及融入到对当前的姿态估计中,利用SIFT特征点匹配算法来得到可靠的帧间特征匹配。最后通过利用RANSAC随机选取特征点对,并用POSIT和最小化误差组合的3D投影方法以迭代的方式得到精确的当前帧人脸姿态估计。通过多组实验数据对比,表明了该算法在严重遮挡、头部摆动幅度较大、匹配点较少的复杂情况干扰下仍具有鲁棒性,并且解决了3D人脸跟踪的漂移问题,实现对目标人脸的稳定跟踪,对比以往2D跟踪算法在复杂环境下具有明显的改善。

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来源
《电子测量与仪器学报》 |2016年第4期|605-612|共8页
作者
历艳琨; 毛建旭; 刘仁明;
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作者单位

湖南大学电气与信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
SIFT; RANSAC随机样本一致; POSIT迭代求姿态; 关键帧; 3D人脸姿态跟踪;

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