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递归图和近似熵在设备故障信号复杂度分析中的应用

         

摘要

将一维时间序列采用相空间重构算法将其扩展到高维相空间中,通过研究时间序列在高维空间中的邻近点分布规律和运动特点,提出采用递归图和近似熵获取原始时间序列的动力学行为的方法。对递归图受噪声的影响,近似熵的数值稳定性进行研究,结果表明两种算法在较短的数据集下就能有效地对信号的复杂度进行描述。同时将近似熵和递归图用于设备振动信号的复杂度描述,对两组不同的信号的递归图和近似熵进行比较,得出的结论与实际相符。

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