结合类内集中度和优化RBF神经网络的特征选择

朱颢东; 李红婵

首页> 中文期刊> 《微电子学与计算机》 >结合类内集中度和优化RBF神经网络的特征选择

结合类内集中度和优化RBF神经网络的特征选择

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

特征选择是文本分类的一个核心研究课题.首先提出了优化的文档频和类内集中度,紧接着提出了自适应量子粒子群优化算法并用于训练RBF网络的基函数中心和宽度,而且还结合最小二乘法计算网络权值,对RBF神经网络进行了优化,最后提出了一个综合性特征选择方法.该综合性方法首先使用类内集中度过滤掉一些词条以降低文本特征空间的稀疏性,然后再利用优化的RBF网络对特征进行优选.实验结果表明此种特征选择方法有较好的准确率和召回率.

著录项

来源
《微电子学与计算机》 |2011年第2期|145-148|共5页
作者
朱颢东; 李红婵;
展开▼
作者单位

郑州轻工业学院计算机与通信工程学院;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类理论、方法;
关键词
特征选择; 文本分类; 量子粒子群优化; RBF神经网络; 最小二乘法;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 结合类内集中度和最小集合覆盖的特征选择 [J] . 张文鹏 ,李红婵 ,王兴 . 计算机工程与应用 . 2011,第028期
2. 基于类间分散度和类内集中度的文本特征选择 [J] . 陈炎龙 ,段红玉 . 计算机与数字工程 . 2012,第007期
3. 使用类内集中度和分层递阶约简的特征选择方法 [J] . 陈吕强 ,朱颢东 ,伏明兰 . 计算机工程与应用 . 2010,第030期
4. RBF神经网络结合PID控制系统优化方案及应用实现 [J] . 尹亚南 ,韩浩 . 中国金属通报 . 2020,第007期
5. 近红外光谱结合遗传算法优化的RBF神经网络对中药萃取物含量的预测 [J] . 曲楠 ,窦森 ,任玉林 . 东北师大学报：自然科学版 . 2017,第1期
6. 结合显著度的特征选择卷积神经网络 [C] . Yunong Wang ,王雨农 ,Huanyu Bian . 第18届全国图象图形学学术会议 . -1
7. Agent与基于优化RBF神经网络相结合的入侵检测系统研究 [A] . 何勇 . 2010

结合类内集中度和优化RBF神经网络的特征选择

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅