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基于灰色神经网络的煤岩界面预测研究

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摘要

针对井下煤岩界面识别的实际情况,采用相同的初始数据分别建立了B P神经网络模型、小波神经网络模型和串联灰色神经网络模型,并利用三种模型进行预测,预测结果表明:这种灰色神经网络模型残差明显小于其它两种神经网络模型,预测精度较高,适合应用。

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来源
《自动化与仪器仪表》 |2012年第2期|16-18|共3页
作者
闵振辉; 何勇华;
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作者单位

黑龙江科技学院机械工程学院;

北京天地玛珂电液控制系统有限公司;

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正文语种 chi
中图分类自动控制理论;
关键词
煤岩界面; 灰色神经网络; 预测精度;

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