质心层次特征的无约束手写体数字识别

吴雪菁; 施鹏飞

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质心层次特征的无约束手写体数字识别

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光学字符识别（ＯＣＲ）是模式识别最为成功的应用之一．目前，ＯＣＲ的研究重点是无约束手写体字符识别．采用了基于字符质心的层次特征对无约束手写体数字进行分类识别．基于字符质心的不均匀分块方法，在一定程度上可以克服无约束手写体数字字形千变万化所引起的不稳定性．层次特征将字符在空间的二维分布转化为一维，特征抽取过程简单，易于实现．将该算法应用于无约束手写体数字的信函分拣系统，单字的平均识别率达９７％以上．

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来源
《上海交通大学学报》 |1998年第9期|31-34|共4页
作者
吴雪菁; 施鹏飞;
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作者单位

上海交通大学图象处理与模式识别研究所;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
光学字符识别; 质心; 层次特征; 手写体数字识别;

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