海堤渗压多测点径向基函数监测模型的建立

黄铭; 刘俊

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为综合多测点监测信息建立海堤渗压预测模型,揭示其受海洋潮位等因素影响的复杂而特殊的变化规律,以径向基函数(RBF)神经网络为建模工具,采用前期潮位因子、积分型降雨因子、时效因子构建模型输入层,对符合条件的多个渗压测点进行综合训练、预测.同时根据海堤渗压特点,对建模中RBF网络的计算中心选取方法加以探讨,进而结合模糊C均值聚类算法确定计算中心.以浦东海堤实测资料实现了该模型建立的具体过程,取得理想效果,并给出了应用建议.

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来源
《上海交通大学学报》 |2012年第10期|1675-1679|共5页
作者
黄铭; 刘俊;
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作者单位

合肥工业大学土木与水利工程学院;

上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类水工建筑物的监测与原型观测;
关键词
海堤渗压; 多测点监测模型; 径向基函数; 影响因子; 模糊C均值聚类;

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