改进的灰色模型在流动人口预测中的应用

郭雪峰; 黄健元; 王欢

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改进的灰色模型在流动人口预测中的应用

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对流动人口的准确预测为城市人口管理提供了重要依据,由于传统灰色模型在预测流动人口方面存在精度不高缺陷,文章基于自适应滤波法对传统灰色模型进行残差修正。以南京市为例,比较分析传统灰色模型和改进后模型的预测结果。通过比较研究发现：改进后的模型能根据历史信息对残差权数进行动态修正,预测精度更高,适用性与可行性更强,发展了信息量较少的灰色系统预测研究的同时有利于政府管理政策的制定。

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来源
《统计与决策》 |2018年第8期|76-79|共4页
作者
郭雪峰; 黄健元; 王欢;
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作者单位

河海大学理学院;

南京211100;

河海大学公共管理学院;

南京211100;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人口问题研究;
关键词
流动人口; 灰色模型; 自适应滤波法; 残差修正; 比较研究;

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