基于熵可靠性的相对熵集结模型

邱菀华; 刘北上; 侯琳琳

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基于熵可靠性的相对熵集结模型

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针对传统的相对熵集结模型在赋权方面存在的缺陷,本文基于熵可靠性对其进行优化。首先利用广义熵的可靠性分析,剔除原专家群组中可靠性较低的专家,建立新的专家群组;其次基于熵的可靠性,确定新群组中专家的权重;最后将权重应用于相对熵集结模型中,来集结专家群组的一致性。算例结果表明,优化后的相对熵集结模型是有效的,而且可靠性得到很大的提高。

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来源
《系统工程》 |2008年第5期|80-84|共5页
作者
邱菀华; 刘北上; 侯琳琳;
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作者单位

北京航空航天大学经济管理学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类决策学;
关键词
熵可靠性; 权重; 优化; 相对熵集结模型;

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