基于PSO和BP复合算法的模糊神经网络控制器

李雄军; 罗健旭; 黄娟

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基于PSO和BP复合算法的模糊神经网络控制器

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为了克服单独应用粒子群算法(PSO)或BP算法训练模糊神经网络控制器参数时存在的缺陷,提出了一种训练模糊神经网络参数的PSO+BP算法。该算法将二者相结合,即在PSO算法中加入一个BP算子,以充分利用PSO算法的全局寻优能力和BP算法的局部搜索能力,从而更有效地提高其收敛速度、训练效率和提高该模糊神经网络控制器的控制效果。最后的仿真实验结果验证了该基于PSO+BP复合算法的模糊神经网络控制器的有效性和可行性。

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来源
《自动化与仪器仪表》 |2010年第2期|1-3|共3页
作者
李雄军; 罗健旭; 黄娟;
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作者单位

华东理工大学自动化系;

湖南省电力公司益阳电业局;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP273.4;
关键词
模糊神经网络; 粒子群算法; BP算法;

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