基于LWCA-SVM模型对洪泽湖饮用水源地二河闸断面水质的预测分析

戴青松; 王沛芳; 王超; 姚羽; 俞阳; 刘佳佳; 侯俊

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基于LWCA-SVM模型对洪泽湖饮用水源地二河闸断面水质的预测分析

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二河闸位于洪泽湖出湖口,是二河上游重要的饮用水安全监测断面,为了对其富营养化指示因子TN和TP以及波动幅度较大的DO指标准确的预测,提出了基于领导者策略狼群搜索算法和支持向量机模型的饮用水水源地水质预测模型。对初始狼群进行了敏感性分析,得到狼群数量超过150时,模型的寻优效果最佳;利用LWCA-SVM模型对水质进行预测,得到DO、TN和TP的MSE、MAPE和Pearson系数依次分别为0.791、6.79%和0.931,1.32×10-4、0.5%和0.907,4.49×10-5、5.0%和0.903,说明基于LWCA-SVM的二河饮用水源地水质预测模型预报精度高,推广适应能力强,为二河水质预测提供了一种新方法。

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来源
《中国农村水利水电》 |2017年第7期|62-66|共6页
作者
戴青松; 王沛芳; 王超; 姚羽; 俞阳; 刘佳佳; 侯俊;
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作者单位

河海大学环境学院;

河海大学浅水湖泊综合治理与资源开发教育部重点实验室;

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正文语种 chi
中图分类水质评价;
关键词
领导者策略; 狼群搜索算法; 支持向量机; 水质预测;

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