电动汽车空调系统随机模型预测控制算法研究

管继富; 赵宇枫; 詹远; 曹立

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为提高电动汽车空调系统的能量效率,提出一种基于马尔可夫链的随机模型预测控制算法.热负荷扰动对空调系统的温度性能和能量效率存在较大影响,因此文中采用移动边界和集总参数方法,逐步建立了压缩制冷循环和车舱热负荷的动力学模型,建立的空调系统控制模型中包含了热负荷信息.采用马尔可夫链随机方法预测热负荷干扰,提出随机模型预测控制算法.仿真结果表明,该算法提升了空调系统的温度性能和能量效率.

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来源
《北京理工大学学报》 |2021年第5期|480-486|共7页
作者
管继富; 赵宇枫; 詹远; 曹立;
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作者单位

北京理工大学机械与车辆学院振动与噪声控制研究所;

北京100081;

内蒙第一机械集团股份有限公司;

内蒙古包头014032;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类空调器;
关键词
空调系统; 模型预测控制; 节能; 电动汽车;

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