基于加权质心法的WLAN室内定位系统

张勇; 徐小龙; 徐科宇

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基于加权质心法的WLAN室内定位系统

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在利用接收信号强度指示(RSSI)进行定位的WLAN室内定位系统中,为获得更高的定位精度,提出一种支持向量机与加权质心法相结合的定位算法。该算法首先以四边形对定位场地进行区域划分,在各四边形区域的顶点位置采样指纹点数据,利用支持向量机(SVM)多分类将定位点位置缩小到某个四边形区域内。最后利用加权质心法,计算出定位点的坐标。仿真实验与实地实验结果表明,该算法比支持向量机回归(SVR)、最小二乘支持向量机(LSSVM)、K最近邻法(KNN),定位精度有明显提高,定位误差在1.4 m,定位精度在90%以上。

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来源
《电子测量与仪器学报》 |2015年第7期|1036-1041|共6页
作者
张勇; 徐小龙; 徐科宇;
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作者单位

合肥工业大学计算机与信息学院;

芜湖创业园留学人员博士后科研工作站;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TN925.93;
关键词
加权质心法; 支持向量机; 室内定位; 指纹点;

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