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基于蚁群算法的神经网络规则抽取

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摘要

从神经网络的功能性观点出发,将蚁群算法用于神经网络的规则抽取,为每个隐单元和输出单元生成各自的规则,然后依照网络的传导方向聚合这些规则,从而为整个网络抽取出理解性好、简洁的符号规则.该方法不依赖于具体的网络结构和训练算法,可以方便地应用于各种分类器型神经网络.实验结果表明了该方法的实用性和可行性.

著录项

来源
《微电子学与计算机》 |2009年第5期|156-159|共5页
作者
高在村; 邓伟;
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作者单位

苏州大学计算机与科学技术学院;

苏州215006;

扬州职业大学信息工程学院;

扬州225000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
神经网络; 规则抽取; 蚁群算法; 聚类;

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