基于离散余弦变换的红外目标识别算法

冯春环; 涂建平; 郭健

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基于离散余弦变换的红外目标识别算法

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提出了一种基于离散余弦变换的红外目标特征描述方法,通过离散余弦变换描述子提取平移、旋转、尺度放缩等变换下不变性的目标形状特征,利用前向传播神经网络学习及识别这些特征向量,对3类不同姿态下的目标图像进行了分类识别,并将所提出的特征提取方法与傅立叶描述子进行比较。仿真结果表明,和傅立叶描述子相比,在保证识别率不变的情况下,采用余弦变换描述法可以减少数据运算量和运算时间。

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来源
《系统仿真学报》 |2005年第6期|1363-1365|共4页
作者
冯春环; 涂建平; 郭健;
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作者单位

中国空空导弹研究院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
离散余弦变换; 边缘特征; 神经网络; 目标识别;

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