Lyapunov指数的算法改进与加权预测

梁勇; 孟桥; 陆佶人

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对在计算最大Lyapunov指数方面获得广泛应用的Rosenstein方法作出了改进。Rosenstein方法在计算时,只选取一个最近邻点,容易受到噪声的影响。Kantz提出用固定邻域内多点平均的方法来减少噪声的影响,但固定邻域在实际计算时存在困难。针对这个问题,提出了实用的可变邻域的取法。并且提出了将最大Lyapunov指数用于对预测模型进行加权,仿真表明预测效果得到了明显改善。

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来源
《声学技术》 |2006年第5期|463-467|共5页
作者
梁勇; 孟桥; 陆佶人;
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作者单位

南京财经大学工业工程系;

东南大学无线电工程系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类非线性科学;信号处理;
关键词
混沌; 李雅普诺夫指数计算; 算法改进; 加权预测;

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