基于NGM(1,1,k)模型的农产品产量预测方法

崔兴凯; 路秀英

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基于NGM(1,1,k)模型的农产品产量预测方法

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农业作为基础性产业为国民经济和社会发展提供了必要的基础性物质,而农业中的粮食生产则是基础中的基础.基于NGM(1,1,k)模型,提出了一种农产品产量预测方法.分析了原NGM(1,1,k)模型中参数设置不足的缺陷,借鉴非齐次指数序列的灰色预测模型的建模特点,构建了一种新的NGM(1,1,k)模型,灰微分方程的建立使得模型满足无偏性.应用实例结果显示了新NGM(1,1,k)模型的有效性和适用性.

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来源
《微电子学与计算机》 |2011年第8期|201-203|共4页
作者
崔兴凯; 路秀英;
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作者单位

河北农业大学教务处;

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正文语种 chi
中图分类灰色系统理论;
关键词
粮食产量; 预测; 灰色预测; 非齐次指数序列;

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