基于DFS的最优路径数据迷乱算法

黄光球; 谭蕾

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基于DFS的最优路径数据迷乱算法

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提出一种基于深度优先搜索的数据迷乱算法,将数据库中的原始数据通过DFS算法生成邻居关系树,找出生成树中边缘距离最小的路径作为原始数据的替代.对于原始数据中含有相同元素的特殊情况,提出了多种数据迷乱算法并行使用的技术以实现数据项的迷乱.此算法的提出突破了原有数据迷乱技术的简单数据变形,大大增加了攻击者逆向工程的复杂度以达到联机信息保护的目的.

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来源
《微电子学与计算机》 |2010年第2期|49-54|共6页
作者
黄光球; 谭蕾;
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作者单位

西安建筑科技大学管理学院;

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正文语种 chi
中图分类 TP393.08;
关键词
数据迷乱; DFS; 最优路径; NEDO;

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