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改进的PCNN与Otsu的图像增强方法研究

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摘要

提出了基于改进脉冲耦合神经网络(PCNN)与Otsu的图像模糊增强方法,该方法即可有效地去除噪声,又能根据图像灰度性质自动选取最佳阈值,并采用模糊集理论实现了图像的增强。计算机仿真表明,该方法可得到优于传统方法去噪和增强效果,从而验证了该方法的有效性、合理性。

著录项

来源
《系统仿真学报》 |2005年第6期|1370-1372|共3页
作者
李国友; 李惠光; 吴惕华;
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作者单位

燕山大学电气工程学院;

河北省科学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机仿真;
关键词
脉冲耦合神经网络; Otsu; 阈值; 模糊集; 图像增强;

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