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时间序列信号多尺度FCM聚类方法

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摘要

目的:探讨基因海量时间序列信号的归类方法。方法:将小波多尺度分析引入,在多个尺度上进行聚类,并结合FCM得到新的聚类算法。结果:应用新的聚类方法,对小脑组织的一组基因芯片时间序列信号进行分析,通过分类结果对照发现,各类中的大多数基因生物学意义接近。结论:此改进的聚类方法是有效的,是一种新的思路。

著录项

来源
《自动化与仪器仪表》 |2010年第2期|126-127|共2页
作者
程迪祥; 陈洪; 易东;
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作者单位

重庆邮电大学移通学院;

重庆光学机械研究所;

第三军医大学卫生统计学教研室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类脑部疾病;
关键词
时间序列信号; 多尺度分析; FCM算法; 基因表达;

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