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基于神经网络的火电机组负荷预见控制方法及其仿真研究

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摘要

利用多个自适应神经元构造了火电单元机组负荷预见控制系统 ,研究了用神经网络实现多变量系统的预见协调控制 ,神经网络输入量应该怎样选取。仿真结果证明了这种控制方案的正确性。与原有的负荷最优预见控制方法相比 ,该方法不依赖于对象的精确模型 ,也不涉及权重矩阵的选取。

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来源
《自动化与仪器仪表》 |2003年第6期|1-3|共4页
作者
张芳生; 沈炯; 李益国;
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作者单位

东南大学动力系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类控制设备;自动控制、自动控制系统;
关键词
火电机组; 神经网络; 自适应线性单元; 预见控制; 负荷控制; 仿真;

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