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房地产市场价格的比较建模研究

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摘要

近几年,我国房地产市场价格逐年攀升,引起了人们的广泛关注。研究房地产市场价格的变化趋势具有重要的理论和实践意义。笔者主要采用经济基本面数据,通过自回归、多元线性回归、RBF神经网络、自组织数据挖掘以及组合预测的方法来建立模型,然后对这些模型进行评价,并从中找出最能反映现实房地产价格变化趋势的模型。

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来源
《统计与决策》 |2008年第1期|58-59|共2页
作者
王洲;
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作者单位

中央财经大学信息学院;

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正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
房地产; 自组织; 组合预测;

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