基于GPU的河流场景自适应多细节层次网格仿真研究

李波; 张跃进; 李婷婷

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基于GPU的河流场景自适应多细节层次网格仿真研究

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针对大规模场景下仿真效率和图像精度难以平衡的问题,提出一种基于帧速率反馈的自适应细节层次网格模型,该模型可以根据反馈的帧速率自动调整水面网格分辨率,使仿真效率和图像精度达到平衡,以此减少水面网格建模量,解决大规模场景下河流表面仿真下的平衡问题,可为真实感的河流仿真提供新方法,具有一定的学术理论价值和实践意义。

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来源
《科技通报》 |2015年第7期|89-92|共4页
作者
李波; 张跃进; 李婷婷;
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作者单位

华东交通大学信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像处理软件;
关键词
河流场景; 自适应; 多细节层次; GPU;

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