基于主色直方图特征匹配的蔬果分类方法

李长勇; 曹其新; 郭峰

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基于主色直方图特征匹配的蔬果分类方法

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针对蔬果分级系统,提出了一种基于主色直方图特征匹配的蔬果颜色分类算法.首先在OHTA颜色空间进行图像分割,确定蔬果范围,并通过改进的矢量中值滤波法滤除彩色图像中的噪音;其次将彩色蔬果图像由RGB颜色空间转化为符合人类视觉特点的HSV颜色空间,将蔬果颜色在HSV颜色空间非等间隔量化,通过变换将三维颜色矢量降为一维颜色矢量,产生新的索引颜色,通过聚类的方法提取蔬果的主色特征,并以颜色直方图表示。通过把被检测蔬果的主色直方图与各等级的标准蔬果图像直方图比较,实现对蔬果的分级.该分类方法实现简单,不必进行特定训练,简化了分类器的设计,具有一定通用性.试验结果表明,分级精度达到97%,满足了实用要求.

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来源
《上海交通大学学报》 |2009年第12期|1898-1903|共6页
作者
李长勇; 曹其新; 郭峰;
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作者单位

上海交通大学机器人研究所;

新疆大学机械工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
蔬果分级; 直方图匹配; 主色; 机器视觉; 特征提取;

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