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基于模糊C均值的支持向量机数据分类识别

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摘要

提出一种基于模糊C均值的支持向量机分类算法,通过模糊C均值算法对未知类别数据进行划分,然后再利用支持向量行对划分后的数据机进训练。解决了以往人们应用支持向量机进行数据分类识别前必须采用已知类别的数据对支持向量机进行训练的弊端,提高了数据分类的效率。

著录项

来源
《系统仿真学报》 |2005年第7期|1785-1787|共3页
作者
李茂宽; 关键;
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作者单位

海军航空工程学院信息融合技术研究所;

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正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
支持向量机; 模糊C均值; 数据挖掘;

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