一种基于信息熵的空间聚类算法

郑燕玲

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一种基于信息熵的空间聚类算法

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空间数据挖掘技术是从空间数据库中提取隐含的、用户感兴趣的知识.针对当前的聚类算法没有很好考虑到空间数据的复杂性和数据之间的联系,再加上聚类的精确度不高,设计了一种新的算法—基于信息熵的空间聚类算法(ESCA算法),该算法优先考虑空间数据的复杂性和数据之间的联系,并采用蚁群优化机制改善传统算法中聚类簇数不确定的缺点.实验结果表明该算法是可行,并且具有更高的精确度.

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来源
《微电子学与计算机》 |2011年第8期|225-227|共4页
作者
郑燕玲;
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作者单位

江门职业技术学院;

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正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
信息熵; 空间数据挖掘; 聚类; 蚁群算法;

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