基于LBP算子和稀疏表达分类器的人脸表情识别

周昊; 火元莲

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基于LBP算子和稀疏表达分类器的人脸表情识别

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基于局部二值模式(LBP)算子算法与传统的特征提取算法相比具有特征提取准确、精细、光照不变性等优点,本文提出的MB-LBP算法在原来LBP算法的优点基础上能通过分块更有效的提取特征数据。并结合基于压缩感知理论实现人脸表情的识别。本文主要利用LBP算法提取人脸表情特征然后用稀疏表达分类器实现对特征进行分类和识别,经实验结果表明能有效的提高识别率和识别效率。

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来源
《自动化与仪器仪表》 |2014年第10期|137-139|共4页
作者
周昊; 火元莲;
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作者单位

西北师范大学物理与电子工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类真空系统（机组）;
关键词
LBP算子; MP-LBP; 特征提取; 压缩感知理论; 分类器;

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