自适应遗传算法的改进及在系统辨识中应用研究

任子武; 伞冶

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为解决传统遗传算法早熟及收敛速度慢的问题,提出了一种改进的自适应遗传算法。通过对一典型的大海捞针类(NiH)问题的试验,证明了改进后的遗传算法在全局优化和快速收敛能力上有较大的提高。在此基础上将该算法应用于系统参数辨识中,辨识结果表明该方法具有参数辨识精度高,抗噪声能力大,对输入信号通用性强,也适用于非线性系统参数辨识的优点,具有重要的工程使用价值。

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来源
《系统仿真学报》 |2006年第1期|41-43|共4页
作者
任子武; 伞冶;
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作者单位

哈尔滨工业大学控制与仿真中心;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
遗传算法; 参数辨识; 非线性系统; 有色噪声; M序列;

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